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演讲人:王一鹏、杨皓然、宾哲、林自达、周俊杰、张军
演讲人:吴子奇、杨凯、李峥峰、张忻正
演讲人:贾寒冰、王巍巍、王一鹏

田华表示,从数字 AI 走向物理 AI 需要机器人本体、AI 与生态协同进化。

技术排行榜上的胜利,并没有让谷歌免于资本市场对利润与 AI 投资回报的审视。

1024 主论坛嘉宾分享

Uber 开发自动化服务依赖映射方案,追踪服务网格内下游故障的传播路径。

“团队中最具影响力的工程师,也未必是传统代码测试成绩最好的人。”

Agent 参与模型部署与 GPU 调优

InfoQ 线上研讨会小组探讨智能体系统落地的各类现实难题。

本文将结合 ArkTS 实现,梳理多端布局中的常见问题,并介绍自适应布局与响应式断点的配合方式。

从 2027 年开始,微软将把 Azure Maia 系列的部署规模扩大至数吉瓦级,使其 “成为微软各项产品和服务的主要推理系统”。支撑这一计划的架构设计对数据传输机制作出了相当详细的说明,但作为此次发布核心卖点的效率指标,却缺乏同样明确的定义。业内从业者也对此提出了质疑。

Zod 引入进程内 Schema 编译,内存占用降至原来的九分之一。

Grafana Labs 发布了 Tempo 3.1,这是基于 3.0 架构的首次小版本更新。

极客时间 9 周年 x QCon 上海同行之夜,与一线实践者共探从技术到业务的落地路径

从依赖 Kafka 转向通过 Snowpipe Streaming 实现直接、弹性的数据摄取。

在 Craft Conference 大会上,Titus Winters 发表了题为“软件工作流优化”的演讲。他指出,开发、部署和运维需要不同的思维方式、考核指标和投入。

亚马逊云科技推出 Strands Decider 2B 与 Strands Box,助力 AI 智能体开发。

扩散智能开源 Clover,重构底层网络架构

那些走在前面的组织,胜出的原因并非模型更好、预算更多,而是它们不再把智能体当作需要精心设计提示词的工具,而是开始把它们当作需要安排到具体岗位上的“员工”。

如何在赋予智能体完成任务所需权限的同时,避免授予超出需要的权限?

Instagram Direct 将其 Android 用户界面从旧版的 Android View 系统迁移到了 Jetpack Compose,从而创建了一个 AI 原生的用户界面代码库,使 AI 编码代理更容易理解、修改和维护。

谷歌在 Antigravity SDK 中引入了对本地模型的支持,使开发者能够直接在自己的机器上构建和执行智能代理工作流,同时仍然可以灵活地将云端模型融入其中,用于处理更高层次的任务。

Meta 已将“私有处理”(Private Processing)功能扩展至 AI 眼镜,利用机密虚拟机(CVM)处理敏感 AI 工作负载,并在云端持久化保存用户的上下文信息。

OpenAI 用折扣挖走 Anthropic 客户,同时主力模型几个月内降价最高 80%——这场价格战,已经从企业合同打到 API 标价。

一个人,撑起大半个互联网的补丁:PHP 危机 48 小时

Shipt 上线了 Kits 功能,支持快速搭建活动主题的生鲜商品组合。系统采用由商品、购物清单和套件构成的灵活模型,确保套件可依据本地库存与客户需求,准确展示内容。

不到 12 小时,研究人员通过商业软件漏洞进入 Anthropic 系统

Claude Code 是 Anthropic 招股书里最亮的招牌,那 5%–7% 的“违规收入”里,有多少是中国开发者的年费?

我们解决了几十年的语言难题,却正在见证人类“停止思考”